La licence en Cloud computing vise à former des professionnels compétents dans la conception, la gestion et l’exploitation de solutions basées sur le Cloud. Les objectifs principaux sont :
- Acquérir une solide compréhension des concepts et des technologies liées au Cloud computing.
- Maîtriser les compétences techniques nécessaires pour déployer et administrer des infrastructures Cloud.
- Apprendre les meilleures pratiques en matière de sécurité, de confidentialité et de gouvernance des données dans le Cloud.
- Se familiariser avec les différents modèles de services Cloud tels que le SaaS, le PaaS et l’IaaS.
- Comprendre les avantages et les limites du Cloud computing pour les entreprises.
- Développer des compétences en gestion de projets Cloud et en intégration de solutions Cloud dans les organisations.
- Étudier les architectures distribuées et évolutives pour des applications Cloud performantes.
- Se familiariser avec les outils de gestion et de surveillance des environnements Cloud.
- Préparer les étudiants à la certification professionnelle dans le domaine du Cloud computing.
- Offrir des perspectives internationales sur les tendances et les défis du Cloud computing.
En résumé, la licence en Cloud computing a pour but de former des professionnels compétents et polyvalents capables de concevoir, de déployer et de gérer des solutions Cloud pour répondre aux besoins des entreprises et des organisations. Les diplômés sont préparés à relever les défis du monde numérique en constante évolution et à contribuer à l’adoption réussie du Cloud computing dans divers secteurs industriels.
Niveau requis pour intégrer notre Cloud computing
- BAC +2
licence en Cloud computing est un diplôme de niveau Bac + 3.
Vous pouvez préparer ce cursus en présentielle en cours du jour comme en cours du soir
Le domaine de Cloud computing offre de nombreuses opportunités professionnelles dans divers secteurs. Voici quelques débouchés potentiels pour les diplômés :
- Data Analyst : Analyser les données pour fournir des informations et des insights exploitables pour les prises de décisions stratégiques.
- Data Scientist : Concevoir et développer des modèles prédictifs et des algorithmes d’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes.
- Data Engineer : Concevoir et gérer l’infrastructure nécessaire au traitement, au stockage et à la manipulation des données massives.
- Architecte Big Data : Concevoir l’architecture technique des systèmes de gestion de Big Data pour les entreprises.
- Spécialiste en Business Intelligence : Développer des tableaux de bord et des rapports pour aider les entreprises à mieux comprendre leurs données et leurs performances.
- Analyste en marketing digital : Analyser les données pour optimiser les campagnes de marketing et améliorer la performance des publicités en ligne.
- Analyste en finance quantitative : Utiliser des données financières pour développer des modèles de prévision et de gestion des risques.
- Spécialiste en santé et données médicales : Analyser les données médicales pour améliorer les soins aux patients et faciliter la recherche médicale.
- Consultant en données : Fournir des conseils stratégiques aux entreprises pour exploiter efficacement leurs données et améliorer leur performance.
- Expert en analyse de données dans l’industrie : Utiliser des données pour optimiser les opérations industrielles et améliorer la productivité.
- Chercheur en science des données : Contribuer à la recherche et au développement de nouvelles méthodes et techniques d’analyse des données.
- Data Manager : Gérer et organiser les bases de données d’une organisation pour assurer la qualité et la sécurité des données.
- Responsable de la sécurité des données : Assurer la protection et la confidentialité des données sensibles au sein d’une entreprise.
- Responsable de la gestion des produits data : Développer et gérer des produits et services basés sur les données pour répondre aux besoins des clients.
Les débouchés dans le domaine de l’Ingénierie des données sont en constante expansion, car de plus en plus d’entreprises cherchent à exploiter le potentiel de leurs données pour améliorer leurs performances et leur prise de décisions. Les diplômés peuvent travailler dans des entreprises technologiques, des banques, des assurances, des entreprises de conseil, des organismes gouvernementaux, des institutions de santé, des entreprises de commerce électronique et de nombreux autres secteurs.
Dispositif d’évaluation des étudiants et des enseignants :
Le Cloud computing met en place un dispositif d’évaluation continu pour évaluer les connaissances et les compétences des étudiants. Les évaluations incluent des examens écrits, des projets pratiques, des études de cas, des présentations orales, des rapports de stage, des travaux individuels et en groupe, ainsi que des évaluations par les pairs.
Les enseignants sont évalués régulièrement par les étudiants, permettant ainsi d’améliorer la qualité de l’enseignement.
Systèmes de notation des évaluations :
Les évaluations sont généralement notées sur une échelle de 0 à 20, avec 10 comme note minimale de passage. Certaines évaluations peuvent avoir des critères spécifiques de notation, tels que la justesse technique, la clarté de la présentation, la pertinence des solutions proposées, etc. Les notes obtenues lors des évaluations contribuent à la moyenne semestrielle et à la validation des unités d’enseignement.
Le programme Cloud computing comprend un stage obligatoire d’une durée déterminée, généralement de 4 mois. Les étudiants sont encouragés à trouver un stage dans une entreprise ou une organisation en lien avec leurs objectifs professionnels. Le stage offre aux étudiants une expérience pratique dans un environnement professionnel réel, leur permettant d’appliquer les connaissances acquises et de développer des compétences professionnelles.
Cloud computing met en place des dispositifs pour favoriser l’insertion professionnelle des diplômés, tels que :
- Accompagnement à la recherche d’emploi : Les étudiants bénéficient d’un suivi personnalisé pour les aider à préparer leur CV, à se préparer aux entretiens d’embauche et à rechercher des opportunités d’emploi.
- Rencontres avec des professionnels : Des rencontres avec des professionnels de l’industrie sont organisées, permettant aux étudiants de développer leur réseau professionnel et de se familiariser avec les exigences du marché du travail.
- Suivi des diplômés : Un dispositif de suivi des diplômés est mis en place pour collecter des informations sur leur insertion professionnelle, leurs parcours de carrière et leurs besoins en formation continue. Ces données sont utilisées pour améliorer le programme et mieux répondre aux attentes du marché de l’emploi.
Cloud computing offre aux diplômés différentes possibilités de poursuite d’études pour approfondir leurs connaissances et se spécialiser dans des domaines spécifiques. Certaines options courantes incluent :
- Master en Ingénierie informatique et télécommunication (Réseau, Sécurité et Télécom)
- Master en Blockchain et digital stratégie
- Master en Ingénierie des données (Big Data et Data Science)
- Master en Cloud computing
- Master en Intelligence artificielle